谢谢邀请!
作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
虽然专业本身并不存在好坏之分,但是在不同的时代背景下,不同专业的发展速度必然会有所区别,当前是大数据、智能化时代,所以目前大数据专业也是一个热点专业之一,从近两年的人才招聘情况来看,大数据岗位的招聘数量正在不断攀升,有很多研究生在2019年的秋招时,选择了大数据相关岗位。
大数据是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、社会学等一众学科,而且不同高校会根据自身的资源整合情况来设定不同的专业结合方向,比如大数据与金融学的结合、大数据与医学的结合等等。由于大数据涉及到的领域比较广泛,所以大数据专业的开设面也非常广,很多财经类高校的大数据专业也具有非常强的实力,所以选择大数据专业也有较大的选择空间。
由于大数据涉及到的知识量比较大,所以选择学习大数据专业需要具有较强的学习能力,同时要有一个扎实的数学基础,因为大数据专业的很多课程都需要具有数学基础。大数据专业的知识体系围绕三大学科(数学、统计学、计算机)展开,在学习大数据的过程中还需要完成大量的实验,需要掌握大数据平台的相关知识,包括基于大数据平台进行大数据应用开发、大数据分析等实验,所以学习大数据专业还是相对比较辛苦的。
从当前的人才需求来看,目前大数据领域的岗位需求还是偏重于研发型人才,所以选择大数据专业最好继续读一下研究生,这样会为自己打开更多的就业渠道,也更容易获得大厂的工作机会。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!